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泛亚电竞摄影构图学-SXXYJ高清重制版pdf
添加时间:2023-07-17

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  1、基本概念 (1)量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法泛亚电竞,由K.H.Han等人提出,其将量子态泛亚电竞、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。量子遗传算法也是一种概率搜素算法,它采用量子位来表示基因。遗传算法的基因所表达的是某一确定的信息,而量子遗传算法中,由于量子信息的叠加性使量子位所表达的基因包含所有可能的信息。 (2)在量子计算中,量子比特|0〉和|1〉表示微观粒子的两种基本状态,根据叠加原理,量子信息的叠加态可以表示为这两个基本态的线性组合,即|

  〉=α|0〉+β|1〉,式中α和β为复数,表示量子位状态的概率幅,其中和分别表示量子态|

  〉因测量导致坍缩到|0〉态和|1〉态的概率,且满足的归一化条件 (3)在量子遗传算法中,染色体采用量子位的概率幅进行编码,编码方案如下: θ为量子比特的相位,n为染色体数目,k为量子位的位数即解空间的维数,rand是[0,1]范围内的随机数。每个量子位为分上下两行,分别对应两个量子基本态的概率幅,满足归一化条件,因此每个个体包含上下两条文化基因链,每条基因链是优化问题的一个候选解。由此可知,量子遗传算法在种群

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